خرید کتاب Auswirkungen des maschinellen Lernens auf die Börsenprognose : Ein Literaturüberblick

[ad_1]

پایان نامه از سال 2020 در بخش مدیریت بازرگانی – بانکداری ، بورس اوراق بهادار ، بیمه ، درجه: 2.0 ، Ruhr-Universität Bochum (اقتصاد) ، رویداد: پایان نامه ، زبان: آلمانی ، چکیده: این پایان نامه الگوریتم های مختلف مورد استفاده برای پیش بینی بازار سهام را بررسی می کند. این تحقیق بر اساس بررسی و ارزیابی مطالعات مختلف از پایگاه های اطلاعاتی آزاد در دسترس است و نشانه ای از مدلهای موثر برای تشخیص حرکات در بورس اوراق بهادار ارائه می دهد. این رساله الگوریتم های مختلفی را برای یادگیری ماشین (ML) نشان می دهد که با کمک آنها می توان پیش بینی های بورس را انجام داد و روندها را شناخت. علاوه بر این ، لازم است بررسی شود که آیا ML قادر به افزایش دقت پیش بینی های بازار سهام است و چه تاثیری در حجم معاملات اوراق بهادار و روند قیمت سهام شرکت های بورسی دارد. نخست ، در مبنای نظری این پایان نامه ، تعریف مشخصی از تحلیل تکنیکال و تحلیل بنیادی به عنوان مبنای پیش بینی بازار سهام ارائه شده است. در زیر توضیحی در مورد منظور از ML و نیازهای فنی باید ارائه شود. در فصل بعدی ، یک بررسی سیستماتیک از مطالعات موجود موجود وجود دارد که به شدت با اثرات ML در پیش بینی های بازار سهام سروکار دارند و الگوریتم های یادگیری مختلفی را برای ML برای مقابله با مشکلات پیش بینی نشان می دهد. مطالعات الگوریتم های یادگیری جداگانه ذکر شده در متن از متن به منظور وضوح ارائه شده است. ارائه ساختار یافته مطالعات موضوعی را می توان در پیوست این پایان نامه یافت. علاوه بر رویکرد تجربی نویسندگان ، الگوریتم های یادگیری و راه حل های فنی آنها را برای پیش بینی روند بازار سهام خلاصه می کند. نتیجه گیری نهایی با یک نگاه مهمترین مطالب این کار را خلاصه می کند و از جنبه تحقیقاتی وارد می شود که در مطالعات حاضر به اندازه کافی پوشش داده نشده یا نشده است.

[ad_2]

کتاب Auswirkungen des maschinellen Lernens auf die Börsenprognose : Ein Literaturüberblick