خرید کتاب Modern Algorithms of Cluster Analysis :

[ad_1]

این کتاب درک اساسی از مفاهیم رسمی خوشه بندی ، خوشه بندی ، تقسیم بندی ، تجزیه و تحلیل خوشه و غیره را برای خواننده فراهم می کند. این کتاب روش های خوشه بندی طیفی ، گرافیکی و مبتنی بر ویژگی را توضیح می دهد و در مورد شباهت ها و تفاوت های رسمی آنها بحث می کند. درک مفاهیم رسمی مرتبط به ویژه در عصر Big Data بسیار مهم است. با توجه به حجم و ویژگی های داده ها ، دیگر نمی توان عمدتا به تجسم داده های ساده هنگام پرداختن به یک مشکل خوشه اعتماد کرد. معمولاً گروه بندی شامل انتخاب اشیا similar مشابه و گروه بندی آنها با هم است. برای تسهیل در انتخاب اقدامات تشابه برای داده های پیچیده و بزرگ ، معیارهای مختلفی از شباهت شی object بر اساس ویژگی های کمی (مانند نتایج اندازه گیری های عددی) و کیفی (مانند متن) و همچنین ترکیبات این دو ، و همچنین شباهت را بر اساس نمودارها برای اشیا connected متصل شده (بیش از حد) و اندازه گیریها را برای نمودارهای چند لایه اندازه گیری می کند. انواع مختلفی نیز ارائه شده است که نشان می دهد چگونه می توان از چنین معیارهای شباهت هنگام تعیین توابع هزینه خوشه بندی بهره برد. علاوه بر این ، این کتاب مروری دارد بر رویکردهای مدیریت مجموعه های بزرگ اشیا in در مدت زمان معقول. به طور خاص ، این روش های مبتنی بر شبکه ، روش های نمونه برداری ، موازی سازی از طریق Map-Reduce ، استفاده از ساختارهای درختی ، پیش بینی های تصادفی و رویکردهای مختلف اکتشافی ، به ویژه آنهایی که برای تشخیص جامعه استفاده می شود ، را بیان می کند.

[ad_2]

کتاب Modern Algorithms of Cluster Analysis :